123、太初

    “太初”虽然只是初级人工智能，但也可以归为强人工智能行列。
    具有通用性。
    明显区别于阿尔法狗、siri之类，
    不是一个小程序。
    沈昆估算了一下，从服务器架构、到敲出代码、程序上线……
    起码要一个月的时间。
    沈昆又看向系统界面。
    第一次交易成功，会不会有新的变化？
    一看之下，大为吐血。
    抽奖界面消失不见，只有孤零零的交易系统。
    还显示着倒计时。
    显然处于冷却时间，不可用。
    沈昆心中升起明悟。
    有了初级人工智能，或许，其他的奖品都不值一提？
    之前的抽奖，不过是它的某种表现形式罢了。
    这样看来，系统还真不一定是外太空产物。
    除了吃金子让人震惊以外，没有干涉现实的能力。
    ……
    敲门声打断沈昆的思绪。
    祁有音在门外问道，“阿昆？”
    沈昆开门，见她一脸担心，笑着道，“我没事。”
    祁有音欲言又止，随后道，“饭做好了。”
    沈昆点头：“我换个衣服就来。”
    稍微收拾，两人坐在桌前，沈昆笑着道，“做这么丰盛，有什么要庆祝吗？”
    祁有音：“阿昆，我要陪我女儿一段时间，暂时离开这里。”
    沈昆点头，“你忙，不用管我。”
    祁有音：“我给你联系了一个保姆，到时候由她来负责你日常生活。”
    沈昆在她手上摸了一把，“放心吧，我又不是小孩子。”
    祁有音迟疑道，“别的我都不担心，就是你……这个闭关……你不会再练气功吧？”
    沈昆再怎么成熟，也只是一个年轻人，免不了对武侠幻想什么感兴趣。
    要是在这上面误入歧途，一辈子就毁了。
    她见过身边不少朋友，沉迷玄学、活佛、气功之类的。
    好一点，神神秘秘，
    坏一点，精神失常。
    沈昆哑然：“没有，你怎么会想到这个。”
    祁有音：“我看你书房有很多关于心流、佛学方面的书籍……”
    沈昆揽着她，“那只是一个兴趣爱好，偶尔看看，每次闭关主要是在想工作。”
    祁有音问道：“那你房间怎么连个电脑都没有。”
    沈昆手指轻轻滑落，像巧克力一样丝滑，“保持一种空的状态，能够更好的使思绪发散……”
    祁有音脸色微红。
    沈昆继续道，“再说了，气功哪有你好玩。”
    祁有音狠狠掐他一下，“我怕你想不开出家当和尚。”
    “那就当个花和尚吧。”
    ……
    吃过饭，祁有音收拾一下就拖着行李箱离开，拒绝了沈昆的接送。
    来到前夫家，给女儿打了个电话。
    过了一会，一个小女孩下楼。
    祁有音摇开车窗，喊了一声，“乐儿。”
    陈乐儿开门坐在后面，神色平常，叫了一声“妈。”
    祁有音启动车子，“东西收拾好没？”
    陈乐儿：“收拾好了。”
    祁有音看她神色，“不想出去玩？”
    陈乐儿不想说实话，“还好。”
    祁有音听出她话里的勉强，也不知道该怎么劝解。
    她之前忙于工作，忽略与孩子的交流。
    猛然有一天发现孩子已经长大。
    想交流都没机会了。
    本来想趁着暑假带她出去玩玩，现在看来又是努力白费。
    祁有音把车停好，想要和女儿谈谈。
    “乐儿，你长大了，有什么事可以直接跟我说，高兴的或不高兴的。”
    陈乐儿沉默。
    祁有音：“妈妈知道之前忽略你了……”
    “现在想弥补愧疚？”陈乐儿打断她。
    祁有音不知道该说什么。
    陈乐儿看着窗外，语气淡淡，“你们为什么离婚？”
    “你还小……”
    陈乐儿语气冰冷：“你刚才还说我长大了。”
    祁有音哑口无言。
    陈乐儿终于忍不住怒气：“我已经不想听你们的任何借口了，离婚是为我好，忙工作是为我好，瞒着我也是为我好，这也为我好，那也为我好，求求你们，不要对我好了……”
    祁有音顿时泪如雨下。
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    沈昆开始准备初级人工智能的诞生。
    场地、机房、服务器……
    如果要发挥初级人工智能的最大效能，恐怕要建设一个新的智能中心。
    投资十几亿，占地上万平方米，专门配置几十上百人的工作团队……
    采购服务器，甚至还要设计新的架构……
    没有几年的投入、海量的资金、人员……
    几乎不可能。
    这只能作为一个远期目标。
    沈昆打算是，先利用公司现有的条件，搞出一个初级智能的减缩版本。
    等以后发展起来，再开始着手建设智能中心。
    现阶段的人工智能，呈现在大众面前的只是一个小程序，
    随便一个移动设备都能运行。
    什么小度、siri……
    但背后的工作量，却不是买几组服务器能解决的。
    看一下世界顶尖人工智能：
    2012 年在 imagenet 竞赛中获得冠军，达到实用程度，代表当时图形识别技术最先进水平的 alexnet，有 6200 万个参数。
    英伟达公司的一个语言模型 megatron，有 80 亿个参数。
    微软的“图灵 nlg”，有 170 亿个参数。
    据说open ai公司正在开发的语言模型，有超过1000亿个参数。
    参数越多，运算量越大，后台的支持就越复杂。
    ……
    “太初”作为第一代强人工智能，复杂程度更是远超时代。
    在“聪明药”的支持下，系统直接将代码传入他的脑海中，
    那汪洋般的字符，数以亿计的数字，神秘的韵律，直接将他淹没。
    ……
    如果他一行行去敲出来，只有一个累死的结果。
    只有利用智能升级智能，
    先搞出简单架构，随后慢慢添加，升级。
    ……
    这还只是初级人工智能。
    更高的中级人工智能，高级人工智能，超级人工智能……
    想想都让人震撼。
    当然，超级人工智能可能已经化繁为简，大道归一。
    就像系统这样，一块石头就解决了。
    ……
    目前来看，与其说人工智能是一个程序，不如说是一个公司，一个产业。
    想想，也很符合常理。
    初级人工智能作为通用型人工智能，适用于各行各业。
    怎么可能只是一段代码、一个手机应用那么简单？