第314章 天仙AI研究所一

    万国庆站了起来道，“是，诚如张教授所说，这个引擎开发好后，将会是目前世界上最完美的3d引擎。
    而我们下面要做的事，则是它的赋予角色更多的人工智能的特点，再进一步加强。
    所以，我们又请来了我们同事张诚的爸爸，数学院的张志文教授参与我们下一步的工作。
    我的看法就这些，请开发者连书忠副教授代表他的团队发表一下他们的看法和建议。”
    连副教授站了起来道，“嗯，基本情况就是这样，这个版本凝聚了我太多心血，以至于把我从美国挣得那点钱全花干了，还没得到一个令人满意的成熟版本。
    请陈中天教授一定要重视这个引擎，另外，我对于版本的估值和万国庆提议我们团队并入天仙集团，是非常赞同  ，所谓大树底下好乘凉。
    谢谢大家。”
    陈中天看诸人发言完毕，没有人再说话了，才站了起来，道，“好，听了诸位的发言，我第一很佩服连副教授的毅力，把积蓄全花完了。
    并且完全重写了一遍。
    第二很感谢张教授，你们的工作很认真、很仔细，显然是充分研究了市面上的各类引擎。
    第三，我宣布，我们会为新成立的这个研究所，每年投入一个亿的资金用于研发。
    但是，这个研究所不叫3d引擎研究所，而应该叫天仙ai技术研究所。”
    “啊，～～”，陈中天的说法，把所有人都说愣了，ai人工智能，听着就牛逼的字眼，这若是搞好了，前景不可限量。
    陈中天走上主席台，在白板上刷刷地写了几个字，“ai技术”。
    陈中天讲到这里时，万国庆和他的师弟们立刻拿出了笔记本，开始认真地做记录。
    乔青青突然打断说，“先签订协议吧，大家都同意了，形成文字资料就好，然后再详细说。”
    陈中天心里暗笑，青青小姐姐，是怕没签订协议前，让别人把自己先进的理论听了去吧。
    于是，陈中天先与连副教授签订了收购3d引擎和开发团队的协议，然后又与吴副校长签订了校企合作成立ai技术研究所的协议。
    紧接着，乔青青从廖舒菡手里，拿来了六百万的支票，递给了连副教授。
    然后又向吴校长索要公司注册资料，明天交给叶天明让他注册公司。
    陈中天开始解说，“ai，顾名思义就是人工智能。
    人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
    好，它研究的是机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
    那么，我们这个研究所不仅包括了计算机专家、数学专家，还要包括机电专家、心理学专家、哲学专家和语言学专家。
    人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为、如学习、推理、思考、规划等的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。
    人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。
    可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。
    从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。
    通常情况下，‘机器学习’的数学基础是‘统计学’、‘信息论’和‘控制论’。
    还包括其他非数学学科。
    这类‘机器学习’对‘经验’的依赖性很强。
    计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。
    我们可以将这样的学习方式称之为‘连续型学习’。
    但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即‘跳跃型学习’。
    这在某些情形下被称为‘灵感’或‘顿悟’。
    一直以来，计算机最难学会的就是‘顿悟’。
    或者再严格一些来说，计算机在学习和‘实践’方面难以学会‘不依赖于量变的质变’，很难从一种‘质’直接到另一种‘质’，或者从一个‘概念’直接到另一个‘概念’。
    正因为如此，这里的‘实践’并非同人类一样的实践。
    人类的实践过程同时包括经验和创造。
    这是智能化研究者梦寐以求的东西。
    下面说说人工智能的分类。
    人工智能分为：一、弱人工智能，是擅长于单个方面的人工智能。
    是指不能制造出真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。
    象机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，还包括语音识别、图像识别、文字识别等，都属于弱人工智能。
    弱人工智能如今正不断地迅猛发展，尤其是美日欧等国家，希望借机器人等实现再工业化，工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展，更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破，很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。
    二、强人工智能。
    是不受领域、规则限制，只要是人能干的事情，它都能干。
    也就是说，强人工智能，才是真正的人工智能，象：跳跃型学习、灵感、顿悟之类的，就属于强人工智能。
    一直以来，计算机最难学会的就是‘顿悟’。
    强人工智能目前暂时还处于瓶颈，还需要科学家们和人类的努力。
    三、超级人工智能呢？
    就是远远超越人类的智能。
    但是，由于ai才刚起步，无论是强人工智能，还是超级人工智能，都是太遥远的事。
    所以，我们眼下最主要的研究方向是弱人工智能。
    天仙qq其中一个重要作用，是办公。
    那么，我们就在‘办公’这两个字上下功夫。
    比如让qq听懂人说的话，也就是语音识别；能让qq按照我们的设定，帮我们写公文，甚至编小说、编剧本；让qq自动多国语言互译，也就是文字识别；能让qq看懂你给他的照片、图片，并能比对，也就是图像识别；比如让qq能识别人脸，能认清你是谁，他是谁，这个物品是什么，那把椅子是什么椅子，等等、等等。
    这都是弱人工智能范畴，就是我们眼下的主攻研究方向。
    有了这些基础的人工智能，我们就可以制造机器人，工业机器人、民用机器人、军用机器人。
    还可以促进我们的物流中心里的自动分拣中心的发展。
    实践证明，人类历史的发展速度会越来越快，也就是说前期打基础的时候，发展会很缓慢，但是一旦基础打好，就会加速发展，这个理论好像叫‘奇点理论’，是说当某件事情，发展到了某个拐点后，会加速度发展。
    我们来设想一下，若干年后，我们的qq使用上了这些弱人工智能应用之后，会怎么样？
    我们制造的机器人，会怎么样？”
    陈中天讲到这里，停顿了，他是想让听众们思考一下，而会议室里的人们此时也正是他所希望的，整个会议室里一片静悄，只有呼吸声依稀可闻，寂静了五分钟后，人们才突然反应过来，热烈的掌声响起，掌声越来越响，最后所有人起立，为陈中天鼓掌……。